Posted by Halo Sobat Portal Analisis Data. Materi kali ini akan membahas package python dalam data science, ada beberapa paket Python yang sangat populer dan sering digunakan. Berikut adalah beberapa paket Python yang umum digunakan dalam data science beserta fungsinya:
- NumPy: NumPy adalah paket yang sangat penting dalam komputasi numerik dan ilmiah. Ini menyediakan struktur data array multidimensi yang efisien, serta berbagai fungsi matematika untuk operasi array.
- Pandas: Pandas adalah pustaka yang sangat berguna dalam analisis data. Ini menyediakan struktur data DataFrame yang kuat untuk menyimpan dan memanipulasi data tabular. Pandas juga menyediakan fungsi untuk pembersihan, transformasi, dan penggabungan data.
- Matplotlib: Matplotlib adalah pustaka visualisasi data yang umum digunakan. Ini memungkinkan Anda untuk membuat berbagai jenis grafik dan plot, seperti grafik garis, histogram, scatter plot, dan banyak lagi.
- Seaborn: Seaborn adalah pustaka visualisasi data yang dibangun di atas Matplotlib. Ini menyediakan antarmuka yang lebih tinggi dan gaya default yang lebih menarik untuk membuat visualisasi statistik yang kompleks.
- SciPy: SciPy adalah koleksi pustaka yang berfokus pada komputasi ilmiah dan teknik numerik. Ini menyediakan fungsi-fungsi untuk optimisasi, aljabar linear, integrasi numerik, transformasi Fourier, statistik, dan lainnya.
- Scikit-learn: Scikit-learn adalah pustaka machine learning yang populer. Ini menyediakan berbagai algoritma machine learning dan fungsi untuk tugas-tugas seperti klasifikasi, regresi, pengelompokan, pengurangan dimensi, evaluasi model, dan preprocessing data.
- TensorFlow: TensorFlow adalah platform machine learning yang kuat yang digunakan untuk membangun dan melatih model machine learning, terutama dalam konteks jaringan saraf (neural networks).
- Keras: Keras adalah pustaka yang berjalan di atas TensorFlow (atau backend lainnya) yang menyediakan antarmuka tingkat tinggi untuk membangun dan melatih model deep learning.
- Statsmodels: Statsmodels adalah pustaka statistik yang kuat. Ini menyediakan berbagai model statistik, uji hipotesis, analisis regresi, analisis deret waktu, dan masih banyak lagi.
- XGBoost: XGBoost adalah pustaka yang berfokus pada pohon keputusan yang sangat efisien dan kuat. Ini sering digunakan dalam kompetisi data science dan tugas prediksi.
Demikian pembahasan materi tentang package yang umum digunakan untuk Data Science beserta fungsinya. Semoga bermanfaat 🙂